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BigData Academy

교육개요
교육 커리큘럼과 강사는 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
교육명,를 포함한 교육과정 표
교육명 초급 빅데이터 분석을 위한 R 프로그래밍 2차
교육기간 2017-08-28 ~ 2017-09-01
교육시간 40 시간
교육장 영우글로벌러닝  지도보기
강사
정원 15명
교육비 1,250,000


교육소개
○ 방대한 무의미한 데이터 분석을 통해 유의미한 데이터로 분석 및 활용사례가 증가
○ 빅데이터 환경에서 데이터를 분석하고 시각화는 전 산업에서 필수요소 자리 맺음
○ 데이터 분석에서 활용도가 높은 R 프로그래밍을 활용하여 분석하는 방법을 제시
교육목표
○ 빅데이터의 전반적인 개념을 이해하고 대용량 데이터를 프로그래밍을 활용하여 효과적인 분석능력 강화
○ 프로그래밍의 시각화 API를 활용하여 데이터를 효과적으로 표현하여 전달할 수 있는 능력 강화
○ 비즈니스 관점에서도 활용할 수 있도록 구성
교육대상
○ 기업 내 정보화 담당자 및 IT 혁신사업 담당자
○ 전산시스템 및 데이터 관리 담당자
○ 데이터 분석가,
○ CRM담당자
○ 빅데이터 분야에 관심있는 임직원 및 개발자
교육내용

 

일차

단원명

세부내용

시간

방법

1일차

R 개요

R 소개 및 이해
R 주요 기능작동 원리패키지 관리법 등
R 기반 IDO(Input/Data/Output) 기초 방법론 소개
R studio 활용 가이드

4H

강의

실습

R 개요

R studio 기반 IDO(Input/Data/Output) 기초 방법론 소개
R references 소개(활용을 위한 Web Sources 소개
R Programming Basics

4H

강의

실습

2일차

R 프로그래밍 (1)

함수와 연산자
객체의 관리
R 패키지 관리 등

4H

강의

실습

R 프로그래밍 (1)

함수와 연산자
객체의 관리
R 패키지 관리 등

4H

강의

실습

3일차

R 프로그래밍 (2)

R packages for 데이터 핸들링(reshape, plyrdplyr)
R 프로그래밍 기법

4H

강의

실습

R 프로그래밍 (2)

R 프로그래밍 최적화
기타 프로그래밍 Tips  

4H

강의

실습

4일차

R 시각화

데이터 시각화 개요
수준 그래픽 함수
수준 그래픽 함수

4H

강의

실습

R 시각화

사용자 정의 그래픽스
패키지 확장하기
기타 유용한 그래픽스

4H

강의

실습

5일차

R 데이터분석 기초

기초 통계 이론
기초 회귀분석 이론

4H

강의

실습

R 데이터분석 기초

R을 활용한 다양한 통계분석 실습

4H

강의

실습

 

 

학원의 설립ㆍ운영 및 과외교습에 관한 법률 시행령에 따라 다음과 같이 수강료를 환불해드립니다.

  1. 반환기한 : 반환사유가 발생한 경우 반환기준에 따라 반환사유 발생일로부터 5일 이내에 교습비등을 환불해 드리겠습니다.
  2. 반환기준
    • 1) 교습을 할 수 없거나 교습장소를 제공할 수 없게 된 날을 기준으로 이미 납부한 교습비등을 일할 계산한 금액을 환불해 드리겠습니다.
    • 2) 교습기간이 1개월 이내인 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 총 교습시간 1/3 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 2/3에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 1/2에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 후 : 반환하지 않음
    • 3) 교습기간이 1개월을 초과하는 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 교습시작 후 : 반환사유가 발생한 해당월의 반환 대상 교습비등(교습기간 1개월 이내 기준 산출금액)과 나머지 월의 교습비등 전액을 합산한 금액