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BigData Academy

교육개요
교육 커리큘럼과 강사는 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
교육명,를 포함한 교육과정 표
교육명 중급 통계분석을 통한 실무형 빅데이터 분석 1차
교육기간 2017-09-18 ~ 2017-09-22
교육시간 40 시간
교육장 영우글로벌러닝  지도보기
강사
정원 15명
교육비 1,250,000


교육소개
○ 분석에 사용하는 기법 및 사례를 통해 실무적인 접근이 가능하도록 구성 실무에서 빠르게 적용할 수 있는 통계분석 이론 바탕의 분석 방법 제시
교육목표
○ 빅데이터에 필요한 실제 데이터 분석 개념을 이해
○ 통계분석의 이론을 바탕으로 효율적인 분석 선택하는 방법과 활용하는 방법 습득
○ 실전 데이터를 활용하여 분석하고 토론해 봄으로써 현업에서 바로 활용할 수 있는 능력향상
교육대상
○ 기업 내 정보화 담당자 및 IT 혁신사업 담당자
○ 전산시스템 및 데이터 관리 담당자
○ 데이터 분석가,
○ CRM담당자
○ 빅데이터 분야에 관심있는 임직원 및 개발자
교육내용

 

일차

단원명

세부내용

시간

방법

1일차

빅데이터 분석방법론

Prologue 과정 소개 및 개요
빅데이터 분석 개요

    (Traditional Analysis vs. Big Data Analysis )

빅데이터 분석 기법의 이해

    (알고리즘 & 기법단위 소개)

빅데이터 분석 방법론 소개

    (빅데이터 분석 핵심 요인 중심)

통계분석 vs. 머신러닝 vs. 딥러닝 비교

4H

강의

실습

Applied Big Data Analytics

빅데이터 분석 툴 소개 및 실습
Applications Tips for using R

4H

강의

실습

2일차

시계열분석

시계열 분석(Time Series Analysis) 개요
시계열 모형(Time Series Model) 개요
결정 모형(Deterministic Model)
확률 모형(Stochastic Model)
모형의 평가지표(Model Criterion)

4H

강의

실습

다변량분석

다변량 분석 개요
주성분 / 판별 / 요인 분석 등

4H

강의

실습

3일차

군집분석

군집분석 개요
계층적/비계층적 군집 분석 평가 등

4H

강의

실습

연관성분석

연관성 분석 개요
연관 규칙 도출 방법론 등

4H

강의

실습

4일차

의사결정나무분석

의사결정나무 개요
분류나무
회귀나무 등

4H

강의

실습

앙상블기법과 모형평가 방법론

앙상블기법 개요
배깅/부스팅/스태킹/랜덤포레스트 기법
모형 평가 방법론 등

4H

강의

실습

5일차

프로젝트

실데이터 기반 Business Analytics 주제 설명
각 주제별 개인/팀구성멘토 arrange

4H

강의

실습

프로젝트

각 주제별 R을 활용한 데이터 분석/결과도출
분석결과 발표 및 리뷰 워크샵

4H

강의

실습

 

학원의 설립ㆍ운영 및 과외교습에 관한 법률 시행령에 따라 다음과 같이 수강료를 환불해드립니다.

  1. 반환기한 : 반환사유가 발생한 경우 반환기준에 따라 반환사유 발생일로부터 5일 이내에 교습비등을 환불해 드리겠습니다.
  2. 반환기준
    • 1) 교습을 할 수 없거나 교습장소를 제공할 수 없게 된 날을 기준으로 이미 납부한 교습비등을 일할 계산한 금액을 환불해 드리겠습니다.
    • 2) 교습기간이 1개월 이내인 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 총 교습시간 1/3 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 2/3에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 1/2에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 후 : 반환하지 않음
    • 3) 교습기간이 1개월을 초과하는 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 교습시작 후 : 반환사유가 발생한 해당월의 반환 대상 교습비등(교습기간 1개월 이내 기준 산출금액)과 나머지 월의 교습비등 전액을 합산한 금액