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BigData Academy

교육개요
교육 커리큘럼과 강사는 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
교육명,를 포함한 교육과정 표
교육명 초급 Amazon Aurora 이해하기, 코드와 실습으로 이해하는 인공지능, 딥러닝 이론에서 실습까지 1차
교육기간 2017-10-30 ~ 2017-10-31
교육시간 16
교육장 영우글로벌러닝  지도보기
강사 엑셈강사
정원 20명
교육비 400,000


교육소개
○ Amazon Aurora 이해하기
: 기본 MySQL과 비교해 Amazon Aurora의 특성에 대해 기능과 성능 관점에서 소개합니다.
복제(replication)과 스토리지 엔진(InnoDB) 등 MySQL의 특징과 공유 스토리지와 자동 절체(failover) 등
Amazon Aurora에서만 볼 수 있는 특징을 비교하면서 설명하므로 클라우드 마이그레이션에 앞서 기본적인 지식을 얻을 수 있습니다.

○ 코드와 실습으로 이해하는 인공지능
: AI를 이해하고 개발하기 위해 그 많고 어려운 수식을 전부 이해할 필요 없습니다.
교육에서는 딱 1개의 수식만 사용합니다. 그나마 그 1개도 이해 못 해도 됩니다. 수포자 환영합니다.
준비된 코드를 가지고 실습하며 코드 설명을 통하여, 딥러닝의 실제 구현을 위한 감을 잡는 것이 목적입니다.

○ 딥러닝 이론에서 실습까지
머신러닝과 딥러닝 모델 구현에 있어 기초가 되는 기본 이론을 학습하고, Tensorflow 실습을 통해 딥러닝 모델 구현 방법을 익히기 위한
세미나 입니다. 머신러닝/딥러닝과 Tensorflow에 대한 기본적인 내용을 학습한 후, 실습 중심의 세미나가 제공됩니다.
교육목표
○ 4차산업혁명이 다가오는 지금, 4차산업혁명에 필요한 클라우드 그리고 인공지능까지 그 원리를 완벽하게 이해하는 자리
교육대상
○ 아마존의 오로라 데이터베이스를 처음 접해보는 사람
○ 인공지능의 기본부터 실습까지 진행하고 싶은 사람
○ 딥러닝의 기본요소와 핵심 알고리즘 tensorflow를 익혀보고 싶은 사람
교육내용

 

일차

모듈

세부내용

시간

방법

1

 Amazon Aurora

이해하기

Aurora 소개 및 간단한 실습 (Aurora 생성 및 커넥션)
AuroraOracle의 비교

4H

강의

실습

코드와 실습으로

이해하는 인공지능

A. 이론
- 기계 학습
- DNN
-
TensorFlow
-
프로그램구조
- DL 기술 용어
- 최신 AI 동향
B. 실습
- IRIS
- MNIST
- CNN

4H

강의

실습

2

딥러닝 이론에서

실습까지

A.인공지능기본
- 인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대한 소개 (30)
-
인공 신경망 (Neural Network) 구성요소 (45)
- Convolutional Neural Network
이해와 응용 구조 (1시간)
- Recurrent Neural Network
이해와 응용 구조 (30)
B. 텐서플로우소개
- Tensorflow 소개와 무작정 따라하며 익히기 (50)
-
Tensorflow Basic (1시간 30)
-
Tensorflow를 통한 ConvNet 구현 (50)
-
Tensorflow를 통한 RNN 구현 (40)
-
Tensorflow 마무리 (15)

8H

강의

실습

 

학원의 설립ㆍ운영 및 과외교습에 관한 법률 시행령에 따라 다음과 같이 수강료를 환불해드립니다.

  1. 반환기한 : 반환사유가 발생한 경우 반환기준에 따라 반환사유 발생일로부터 5일 이내에 교습비등을 환불해 드리겠습니다.
  2. 반환기준
    • 1) 교습을 할 수 없거나 교습장소를 제공할 수 없게 된 날을 기준으로 이미 납부한 교습비등을 일할 계산한 금액을 환불해 드리겠습니다.
    • 2) 교습기간이 1개월 이내인 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 총 교습시간 1/3 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 2/3에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 1/2에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 후 : 반환하지 않음
    • 3) 교습기간이 1개월을 초과하는 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 교습시작 후 : 반환사유가 발생한 해당월의 반환 대상 교습비등(교습기간 1개월 이내 기준 산출금액)과 나머지 월의 교습비등 전액을 합산한 금액