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Veritas

교육개요
교육 커리큘럼과 강사는 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
교육명,를 포함한 교육과정 표
교육명 고급 Using Oracle Machine Learning with Autonomous Database 1차
교육기간 2020-03-23 ~ 2020-03-24
교육시간 09:30~17:30(1일 7시간)
교육장 영우글로벌러닝  지도보기
강사
정원 20명
교육비 700,728원(VAT 별도)


교육소개
Oracle Machine Learning을 통해 Oracle Autonomous Database 및 Analytics Cloud 서비스 인스턴스를 프로비저닝하고 사용하는 방법을 배웁니다. Oracle Cloud에서 데이터의 예측 분석을 쉽게 수행 할 수 있습니다.
데이터 과학자, 개발자, 건축가, 비즈니스 분석가 및 Oracle Machine Learning 및 Oracle Autonomous Cloud Platform이 어떻게 가치를 창출하고 비즈니스를 혁신 할 수 있는지 알고 싶어하는 모든 사람들에게 도움이 되는 과정입니다.
교육대상
- 분석자
- 데이터 과학자
- 매니저
교육내용

 

Course Overview

Target Audience

Prerequisites

Course Roadmap

Use Case: El Tronics

Course Persona

Course Practices

Sample Database Schemas Used in the Course

 

Introduction to Oracle Machine Learning and Oracle 

Autonomous Cloud Platform

Growth of Oracle Machine Learning

Oracle Machine Learning: Features & Components

Compatible Oracle Cloud Services

Oracle Cloud Platform Autonomous Services

Oracle Autonomous Database

Oracle Analytics Cloud

Autonomous Data Warehouse Cloud: Use Cases

 

Creating Workspace and Projects in Oracle Machine Learning

Accessing the Oracle Machine Learning Home Page

Creating a New Project and Workspace

Managing Workspaces Permissions

 

Creating SQL Scripts and Running SQL Commands in Oracle Machine Learning

SQL Script Scratchpad

Developing & Running SQL Scripts

Exporting and Importing SQL Scripts

Restrictions on SQL Commands

Restrictions for Database Options

Restrictions for Database Initialization Parameters

Connection Groups

 

Notebooks in Oracle Machine Learning

Examples: OML Notebook

Creating & Editing a Notebook

Typical Workflow for Analyzing Data with Oracle Machine Learning

Traditional Programming Versus Machine Learning

 

Creating Text Input Forms in Notebooks

Creating Select Forms in Notebooks

Creating Check Box Forms in Notebooks

Setting Up an Output Format

 

Collaborating Using Templates in Oracle Machine Learning

Templates in Oracle Machine Learning

Saving a Notebook as Template in Oracle Machine Learning

Sharing Templates

Editing Template Settings

Collaborate Using the Export Option

 

Working with Jobs in Oracle Machine Learning

Jobs in Oracle Machine Learning

Creating a Job

Viewing Job Logs

 

Administering Oracle Machine Learning

Workflow for Managing Oracle Machine Learning

User Data

Compute Resource

Creating User Accounts for Oracle Machine Learning

 

Working with Oracle Machine Learning using Autonomous Transaction

Processing Cloud

Autonomous Transaction Processing

Typical Workflow for Autonomous Transaction Processing, and Other Services and Tools

Using Oracle Machine Learning with Autonomous Transaction Processing

K-means Algorithm

Oracle Machine Learning for Data Access, Analysis, and Discovery

 

Creating Visualizations in Oracle Machine Learning Using Analytics Cloud

Oracle Analytics Cloud

Creating Connections to Oracle Autonomous Data Warehouse Cloud

Create Connections to Autonomous Transactional Processing Cloud

Use Machine Learning to Analyze Data by Using Oracle Analytics Cloud

Using Data Flow to Curate Data Sources

Running Data Flows

Prediction Visualization

 

학원의 설립ㆍ운영 및 과외교습에 관한 법률 시행령에 따라 다음과 같이 수강료를 환불해드립니다.

  1. 반환기한 : 반환사유가 발생한 경우 반환기준에 따라 반환사유 발생일로부터 5일 이내에 교습비등을 환불해 드리겠습니다.
  2. 반환기준
    • 1) 교습을 할 수 없거나 교습장소를 제공할 수 없게 된 날을 기준으로 이미 납부한 교습비등을 일할 계산한 금액을 환불해 드리겠습니다.
    • 2) 교습기간이 1개월 이내인 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 총 교습시간 1/3 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 2/3에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 1/2에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 후 : 반환하지 않음
    • 3) 교습기간이 1개월을 초과하는 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 교습시작 후 : 반환사유가 발생한 해당월의 반환 대상 교습비등(교습기간 1개월 이내 기준 산출금액)과 나머지 월의 교습비등 전액을 합산한 금액