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컨소시엄(재직자)과정

교육개요
교육 커리큘럼과 강사는 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
교육명,를 포함한 교육과정 표
교육명 초급 인공지능 서비스 개발을 위한 융합 플랫폼 활용
교육기간 2020-10-21 ~ 2020-10-23
교육시간 09:00 ~ 18:00 (1일 8시간, 총 24시간)
교육장 영우글로벌러닝  지도보기
강사 인공지능 전문강사
정원 24명
교육비 전액무료 [단, 300인 이상 혹은 대기업은 52,411원]
첨부파일1 첨부파일Application_인공지능.pdf


교육소개
문의: 최희수 사원 / hsboot72@youngwoo.co.kr / 02-6004-7581

- 실제 데이터인 교통센서로부터 온 데이터,강남교통 Restful 예제를 통한 모델링
- 빅데이터 및 관련 기술을 통하여 데이터 전처리 및 ML/DL 의 융합을 통한 예측모델 설계
- 인공지능 플랫폼을 이용한 주기적 모델 제작 및 배포 능력 함양
- 인공지능의 최신 기술 트렌드 및 관련 특허 이해
- 예제를 통한 인공지능 비즈니스 모델로의 활용도 배양
교육목표
- 데이터 분석에 대한 핵심 툴킷 이해와 함께 실전 데이터 분석 응용
- 딥러닝 기술을 통한 실제 예제 실습을 통한 원리 및 응용 능력 향상
- 기초 기술의 빠른 이해와 더불어 실전 대비
교육대상
[교육대상]
- 인공지능에 관심있는 자
- 인공지능을 이용하여 실제 업무에 적용하려는 엔지니어 또는 비전공자

[선수지식]
- 파이선 초급 이상
- 리눅스 명령어 초중급정도
교육내용

 

 

 

* 신청방법 *

첨부파일의 Application을 작성하여 hsboot72@youngwoo.co.kr로 개인휴대폰번호와 함께 신청바랍니다!

 

* 주의사항 *

1. 고용보험의 유무를 반드시 확인 바랍니다!

2. Application의 과정명은 수정작업 없이 작성 바랍니다. ('인공지능 프레임워크를 활용한 서비스개발' 과정명 그대로 작성)

3. 교육담당자의 경우, 없으시면 공란으로 제출하셔도 무방합니다.

 




[교육내용]

1. 인공지능 기술트렌드
- 인공지능 플랫폼
- 인공지능 서비스 개발 동향
- 인공지능 기술 비교
- 인공지능 기계학습/딥러닝 모델
- 인공지능 특허 일반

2. 인공지능 플랫폼 소개
- 인공지능 플랫폼 주요기능 (편집기,데이터 저장소, 모니터링)
- 인공지능 플랫폼 구조
- 인공지능 플랫폼 설치

3. 인공지능 플랫폼 운영
- 머신러닝 학습하기( DecisionTree algorithm)
- AutoML 학습예제 실습
- 온도센서 스트림데이터 전처리를 통하여 예측된 온도값을 kafka 를 통해 보내는 예제
- Rest 방식으로 예측된 온도값을 클라이언트 요청에 따라 전달하는 예제 실습
- 강남교통모델을 주기적으로 학습하여 학습된 모델을 쿠버네티스에서 제공하는 예제 실습

4. 인공지능 플랫폼 활용 예
- 자율형 분산 에너지 관리 시스템
- 미세누출 감지를 위한 지능형 무선진단 기술
- 인공지능 플랫폼 활용전략

 

 

 

 

 

 

 

학원의 설립ㆍ운영 및 과외교습에 관한 법률 시행령에 따라 다음과 같이 수강료를 환불해드립니다.

  1. 반환기한 : 반환사유가 발생한 경우 반환기준에 따라 반환사유 발생일로부터 5일 이내에 교습비등을 환불해 드리겠습니다.
  2. 반환기준
    • 1) 교습을 할 수 없거나 교습장소를 제공할 수 없게 된 날을 기준으로 이미 납부한 교습비등을 일할 계산한 금액을 환불해 드리겠습니다.
    • 2) 교습기간이 1개월 이내인 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 총 교습시간 1/3 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 2/3에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 1/2에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 후 : 반환하지 않음
    • 3) 교습기간이 1개월을 초과하는 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 교습시작 후 : 반환사유가 발생한 해당월의 반환 대상 교습비등(교습기간 1개월 이내 기준 산출금액)과 나머지 월의 교습비등 전액을 합산한 금액