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컨소시엄(재직자)과정

교육개요
교육 커리큘럼과 강사는 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
교육명,를 포함한 교육과정 표
교육명 초급 실전 데이터분석 및 딥러닝 기술 활용
교육기간 2020-10-28 ~ 2020-10-30
교육시간 09:00 ~ 18:00 (1일 8시간, 총 24시간)
교육장 영우글로벌러닝  지도보기
강사 인공지능 전문강사
정원 24명
교육비 전액무료 [단, 300인 이상 혹은 대기업은 52,411원]
첨부파일1 첨부파일Application_인공지능(0).pdf


교육소개
문의: 최희수 사원 / hsboot72@youngwoo.co.kr / 02-6004-7581

- 데이터 분석에 필요한 pandas,numpy 의 속전속결 이해
- 실제 데이터 파일을 분석으로 분석방법에 있어서의 접근방법
- 딥러닝 기술( LSTM,RNN,CNN,GAN)등의 이해를 바탕으로 실전 문제 해결
- 비즈니스 모델로의 접근
교육목표
- 데이터 분석에 대한 핵심 툴킷 이해와 함께 실전 데이터 분석 응용
- 딥러닝 기술을 통한 실제 예제 실습을 통한 원리 및 응용 능력 향상
- 기초 기술의 빠른 이해와 더불어 실전 대비
교육대상
[교육대상]
- 데이터 분석에 관심있는 자
- 데이터 분석을 통한 비즈니스 접근을 하려는 엔지니어 또는 비전공자

[선수지식]
- 파이썬 , 파이썬 라이브러리 초급 이상
교육내용

 

 

 

* 신청방법 *

첨부파일의 Application_인공지능을 작성하여 hsboot72@youngwoo.co.kr로 신청바랍니다!

 

* 주의사항 *

1. 고용보험의 유무를 반드시 확인 바랍니다!

2. Application의 과정명은 수정작업 없이 작성 바랍니다. ('인공지능 프레임워크를 활용한 서비스개발' 과정명 그대로 작성)

3. 교육담당자의 경우, 없으시면 공란으로 제출하셔도 무방합니다.

 

 

 

[교육내용]


 

1. 데이터 분석

- 파이선 환경의 이해

- 파이선 라이브러리 이해

- 텐서플로우 및 필수 케라스 함수 소개

 

2. 머신러닝

- 인공지능 기술 소개

- 머신러닝 기초 기술 소개(경사하강도,예측,손실함수,MLP,..)

- 딥러닝 기술 소개(RNN, CNN, GAN)


3. 실전 응용 I

- 미정부 데이터 이용 윈도우 사용자 비사용자 그래프 분석

- 미국 애기이름 분석

- 미국 USDA Food Database 이용 영양정보 분석

- 기부현황분석

- 대중교통 데이터 시각화하기

- 기온데이터 분석 및 시각화하기

 

4. 실전 응용 II

 - 감정 분류기 만들기

 - CNN 을 이용한 감정 분석

 - 고흐 스타일 학습하여 다른 이미지 적용

 - 이미지의 두가지 스타일 섞어 새로운 스타일 이미지 만들기

 - 유명작가의 글 스타일을 흉내내기 등등

 

 

 

 

 

 

학원의 설립ㆍ운영 및 과외교습에 관한 법률 시행령에 따라 다음과 같이 수강료를 환불해드립니다.

  1. 반환기한 : 반환사유가 발생한 경우 반환기준에 따라 반환사유 발생일로부터 5일 이내에 교습비등을 환불해 드리겠습니다.
  2. 반환기준
    • 1) 교습을 할 수 없거나 교습장소를 제공할 수 없게 된 날을 기준으로 이미 납부한 교습비등을 일할 계산한 금액을 환불해 드리겠습니다.
    • 2) 교습기간이 1개월 이내인 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 총 교습시간 1/3 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 2/3에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 1/2에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 후 : 반환하지 않음
    • 3) 교습기간이 1개월을 초과하는 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 교습시작 후 : 반환사유가 발생한 해당월의 반환 대상 교습비등(교습기간 1개월 이내 기준 산출금액)과 나머지 월의 교습비등 전액을 합산한 금액