±³À°¸í | ÃÊ±Þ [AIƯÁý 1ź] ÆÄÀ̽ã°ú µ¥ÀÌÅͺм®ÀÇ ±âÃÊ 1Â÷ |
---|---|
±³À°±â°£ | 2021-01-25 ~ 2021-01-29 |
±³À°½Ã°£ | 09:30 ~ 17:30 (ÇÏ·ç 7½Ã°£, ÃÑ 35½Ã°£) |
±³À°Àå | ¿µ¿ì±Û·Î¹ú·¯´× Áöµµº¸±â |
°»ç | ÆÄÀ̽ã°ú µ¥ÀÌÅͺм® Àü¹®°»ç |
Á¤¿ø | 15¸í |
±³À°ºñ | 1,750,000¿ø (VATº°µµ) |
1. ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âÃÊ
- Anaconda ¼³Ä¡ ¹× Jupyter notebook »ç¿ë¹ý
- ÆÄÀ̽㠱⺻ ¹®¹ý, º¯¼ö, °´Ã¼, ¿¬»êÀÚ
- º¯¼ö¿Í µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ
- ÆÄÀ̽ã ÀڷᱸÁ¶ : ¸®½ºÆ® , Æ©ÇÃ, µñ¼Å³Ê¸®, ¼Â
- Á¦¾î±¸Á¶: Á¶°Ç¹®°ú ¹Ýº¹¹®
- ÇÔ¼öÀÇ ÀÛ¼º°ú Ȱ¿ë
- ±âº» ÆÄÀÏ ÀÔÃâ·Â
2. µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
- ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±âÃÊ
- NumPy ±âÃÊ¿Í È°¿ë
- Pandas¸¦ Ȱ¿ëÇÑ Åë°èÀû µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®
- Pandas - Grouping, Pivot,
Merge etc.
3. µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
- µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È ±âÃÊ
- Matplotlib, SeabornÀ» Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È
ÇпøÀÇ ¼³¸³¤ý¿î¿µ ¹× °ú¿Ü±³½À¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü ½ÃÇà·É¿¡ µû¶ó ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ ¼ö°·á¸¦ ȯºÒÇØµå¸³´Ï´Ù.