¹Ù·Î°¡±â ¸Þ´º
º»¹® ¹Ù·Î°¡±â
ÁÖ¸Þ´º ¹Ù·Î°¡±â

Veritas

±³À°°³¿ä
±³À° Ä¿¸®Å§·³°ú °­»ç´Â »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ º¯°æµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
±³À°¸í,¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ ±³À°°úÁ¤ Ç¥
±³À°¸í ÃÊ±Þ [AIƯÁý 1ź] ÆÄÀ̽ã°ú µ¥ÀÌÅͺм®ÀÇ ±âÃÊ 1Â÷
±³À°±â°£ 2021-01-25 ~ 2021-01-29
±³À°½Ã°£ 09:30 ~ 17:30 (ÇÏ·ç 7½Ã°£, ÃÑ 35½Ã°£)
±³À°Àå ¿µ¿ì±Û·Î¹ú·¯´×  Áöµµº¸±â
°­»ç ÆÄÀ̽ã°ú µ¥ÀÌÅͺм® Àü¹®°­»ç
Á¤¿ø 15¸í
±³À°ºñ 1,750,000¿ø (VATº°µµ)


±³À°¼Ò°³
¡Ø Ä¿¸®Å§·³ ¹®ÀÇ: ÀÌÇöÁ¾ ´ë¸® 02-6004-7587 / dl10432@youngwoo.co.kr
¡Ø ±³À°½Åû ¹®ÀÇ: ±Ç±â¹ü »ç¿ø 02-6004-7586 / gibum0923@youngwoo.co.kr


ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âÃÊ ¹®¹ýÀ» ÀÍÈ÷°í ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÇнÀ
±³À°¸ñÇ¥
- Python ±â¹ÝÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ Python °³¹ß ȯ°æÀ» ±¸ÃàÇÏ°í ±âº» ÀÛ¾÷ ȯ°æÀÎ Jupyter notebookÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
- PythonÀÇ ±âº» ¹®¹ý°ú ±â´ÉÀ» ÀÍÈù´Ù. ƯÈ÷ °¡Àå ±âº»ÀÌ µÇ´Â µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔÀ» È®½ÇÈ÷ ÀÌÇØÇϰí Á¤È®ÇÏ°Ô »ç¿ëÇÑ´Ù.
- PythonÀÇ Á¦¾î±¸Á¶¿Í ÆÄÀÏ ÀÔÃâ·Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÑ´Ù.
- NumPy ÆÐŰÁö¿Í Pandas ÆÐŰÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- Matplotlib, Seaborn ÆÐŰÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °úÁ¤°ú °á°ú¸¦ ½Ã°¢È­ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
±³À°´ë»ó
[±³À°´ë»ó]
- ÆÄÀ̽㠱âÃʸ¦ ÇнÀÇÏ°í ½ÍÀº ÀÔ¹®ÀÚ
- µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±â¹ýÀ» ÀÍÈ÷°í ½ÍÀº °³¹ßÀÚ
±³À°³»¿ë

1.    ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âÃÊ

- Anaconda ¼³Ä¡ ¹× Jupyter notebook »ç¿ë¹ý

- ÆÄÀ̽㠱⺻ ¹®¹ý, º¯¼ö, °´Ã¼, ¿¬»êÀÚ

- º¯¼ö¿Í µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔ

- ÆÄÀ̽ã ÀڷᱸÁ¶ : ¸®½ºÆ® , Æ©ÇÃ, µñ¼Å³Ê¸®, ¼Â

- Á¦¾î±¸Á¶: Á¶°Ç¹®°ú ¹Ýº¹¹®

- ÇÔ¼öÀÇ ÀÛ¼º°ú Ȱ¿ë

- ±âº» ÆÄÀÏ ÀÔÃâ·Â

 

 

2.  µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®

- ÆÄÀ̽㠵¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±âÃÊ

- NumPy ±âÃÊ¿Í È°¿ë

- Pandas¸¦ Ȱ¿ëÇÑ Åë°èÀû µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®

- Pandas - Grouping, Pivot, Merge etc.

 

 

3.  µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­

- µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­ ±âÃÊ

    Matplotlib, SeabornÀ» Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­

 

 

 

 


 

 

ÇпøÀÇ ¼³¸³¤ý¿î¿µ ¹× °ú¿Ü±³½À¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü ½ÃÇà·É¿¡ µû¶ó ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ ¼ö°­·á¸¦ ȯºÒÇØµå¸³´Ï´Ù.

  1. ¹Ýȯ±âÇÑ : ¹Ýȯ»çÀ¯°¡ ¹ß»ýÇÑ °æ¿ì ¹Ýȯ±âÁØ¿¡ µû¶ó ¹Ýȯ»çÀ¯ ¹ß»ýÀϷκÎÅÍ 5ÀÏ À̳»¿¡ ±³½ÀºñµîÀ» ȯºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
  2. ¹Ýȯ±âÁØ
    • 1) ±³½ÀÀ» ÇÒ ¼ö ¾ø°Å³ª ±³½ÀÀå¼Ò¸¦ Á¦°øÇÒ ¼ö ¾ø°Ô µÈ ³¯À» ±âÁØÀ¸·Î ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀ» ÀÏÇÒ °è»êÇÑ ±Ý¾×À» ȯºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
    • 2) ±³½À±â°£ÀÌ 1°³¿ù À̳»ÀÎ °æ¿ì, ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ È¯ºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
      - ±³½À½ÃÀÛ Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ Àü¾×
      - ÃÑ ±³½À½Ã°£ 1/3 °æ°ú Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ 2/3¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ±Ý¾×
      - ÃÑ ±³½À½Ã°£ 1/2 °æ°ú Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ 1/2¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ±Ý¾×
      - ÃÑ ±³½À½Ã°£ 1/2 °æ°ú ÈÄ : ¹ÝȯÇÏÁö ¾ÊÀ½
    • 3) ±³½À±â°£ÀÌ 1°³¿ùÀ» ÃʰúÇÏ´Â °æ¿ì, ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ È¯ºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
      - ±³½À½ÃÀÛ Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ Àü¾×
      - ±³½À½ÃÀÛ ÈÄ : ¹Ýȯ»çÀ¯°¡ ¹ß»ýÇÑ ÇØ´ç¿ùÀÇ ¹Ýȯ ´ë»ó ±³½Àºñµî(±³½À±â°£ 1°³¿ù À̳» ±âÁØ »êÃâ±Ý¾×)°ú ³ª¸ÓÁö ¿ùÀÇ ±³½Àºñµî Àü¾×À» ÇÕ»êÇÑ ±Ý¾×