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AWS

교육개요
교육 커리큘럼과 강사는 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
교육명,를 포함한 교육과정 표
교육명 고급 Oracle Database 11g: Data Warehousing Fundamentals (데이터웨어하우징 설계 및 구축실무) 1차
교육기간 2018-11-12 ~ 2018-11-14
교육시간 18시간
교육장 영우글로벌러닝  지도보기
강사 오라클공인강사
정원 20명
교육비 1,083,000원 (VAT별도)


교육소개
Oracle Database 11g: Data Warehousing Fundamentals 교육에서는 데이터 웨어 하우스의 기본 개념에 대해 설명합니다.
성공적인 데이터 웨어 하우스 구축을 위한 고객의 요구 사항을 계획, 설계, 구축, 채우기 및 유지 관리하는 데 관련된 내용을 학습합니다.

Learn To:
Define the terminology and explain basic concepts of data warehousing.
Identify the technology and some of the tools from Oracle to implement a successful data warehouse.
Describe methods and tools for extracting, transforming and loading data.
Identify some of the tools for accessing and analyzing warehouse data.
Describe the benefits of partitioning, parallel operations, materialized views and query rewrite in a data warehouse.
Explain the implementation and organizational issues surrounding a data warehouse project.
Improve performance or manageability in a data warehouse using various Oracle Database features.

Oracle’s Database Partitioning Architecture

You'll also explore the basics of Oracle’s Database partitioning architecture, identifying the benefits of partitioning. Review the benefits of parallel operations to reduce response time for data-intensive
operations. Learn how to extract, transform and load data (ETL) into an Oracle database warehouse.

Improve Data Warehouse Performance

Learn the benefits of using Oracle’s materialized views to improve the data warehouse performance. Instructors will give a high-level overview of how query rewrites can improve a query’s performance. Explore OLAP and
Data Mining and identify some data warehouse implementations considerations.

Use Data Warehousing Tools

During this training, you'll briefly use some of the available data warehousing tools. These tools include Oracle Warehouse Builder, Analytic Workspace Manager and Oracle Application Express.
교육목표
- Describe methods and tools for extracting, transforming, and loading data
- Identify some of the tools for accessing and analyzing warehouse data
- Identify the technology and some of the tools from Oracle to implement a successful data warehouse
- Define the decision support purpose and end goal of a data warehouse
- Describe the benefits of partitioning, parallel operations, materialized views, and query rewrite in a data warehouse
- Explain the implementation and organizational issues surrounding a data warehouse project
- Use materialized views and query rewrite to improve the data warehouse performance
- Define the terminology and explain the basic concepts of data warehousing
- Develop familiarity with some of the technologies required to implement a data warehouse
교육내용

Introduction

    Data Warehousing, Business Intelligence, OLAP, and Data Mining

      Defining Data Warehouse Concepts and Terminology

        Business, Logical, Dimensional, and Physical Modeling

          Database Sizing, Storage, Performance, and Security Considerations

            The ETL Process: Extracting Data

              The ETL Process: Transforming Data

                The ETL Process: Loading Data

                  Refreshing the Warehouse Data

                    Materialized Views

                      Leaving a Metadata Trail

                        Data Warehouse Implementation Considerations

                           

                          학원의 설립ㆍ운영 및 과외교습에 관한 법률 시행령에 따라 다음과 같이 수강료를 환불해드립니다.

                          1. 반환기한 : 반환사유가 발생한 경우 반환기준에 따라 반환사유 발생일로부터 5일 이내에 교습비등을 환불해 드리겠습니다.
                          2. 반환기준
                            • 1) 교습을 할 수 없거나 교습장소를 제공할 수 없게 된 날을 기준으로 이미 납부한 교습비등을 일할 계산한 금액을 환불해 드리겠습니다.
                            • 2) 교습기간이 1개월 이내인 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
                              - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
                              - 총 교습시간 1/3 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 2/3에 해당하는 금액
                              - 총 교습시간 1/2 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 1/2에 해당하는 금액
                              - 총 교습시간 1/2 경과 후 : 반환하지 않음
                            • 3) 교습기간이 1개월을 초과하는 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
                              - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
                              - 교습시작 후 : 반환사유가 발생한 해당월의 반환 대상 교습비등(교습기간 1개월 이내 기준 산출금액)과 나머지 월의 교습비등 전액을 합산한 금액